ग्राफ़ के प्रकार और अपने डेटा के लिए सही का चयन कैसे करें

ग्राफ निर्माता

आपके द्वारा इनपुट किए जाने के बाद आपके डेटा के विज़ुअल का परीक्षण करने के लिए इतने सारे ग्राफ़ और इतना कम समय। शुक्र है, अधिकांश उद्योगों के पास चार्ट बनाने की सर्वोत्तम प्रथाओं का अपना संस्करण है। आपको बस उनके डिज़ाइन और डेटा पदानुक्रम सिद्धांतों की प्रतिलिपि बनाना है; कि यह बहुत सुंदर है।

इसलिए किसी के लिए भी ऑनलाइन का उपयोग करना इतना आसान है ग्राफ निर्माता. उनके टेम्प्लेट सर्वोत्तम उद्योग प्रथाओं का उपयोग करते हैं, जिससे आपका समय और संसाधनों की बचत होती है।

स्वाभाविक रूप से, प्रत्येक चार्ट प्रकार अपने समकक्ष की तुलना में कुछ बेहतर कर सकता है। उदाहरण के लिए, एक पाई चार्ट डेटा अवलोकन को दर्शाने में बहुत अच्छी तरह से काम करता है, लेकिन यह समय के साथ परिवर्तन प्रदर्शित नहीं कर सकता है। दूसरी ओर, रेखा रेखांकन इसे त्रुटिपूर्ण रूप से सटीक रूप से चित्रित कर सकते हैं। हालांकि, लाइन चार्ट भ्रमित कर रहे हैं यदि आप जुड़वां लंबवत, समानांतर, या प्रतिच्छेदन रेखाओं का उपयोग कर रहे हैं, तो सलाखों को आपका सबसे अच्छा विकल्प बना रहा है।

इस संक्षिप्त चीटशीट में, आप आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले प्रकार के ग्राफ़ और अपने डेटा के लिए उनका उपयोग करने के सर्वोत्तम तरीके के बारे में जानेंगे।

बार ग्राफ

बार ग्राफ मेकर का उपयोग करने का सही समय

लाइन चार्ट का उपयोग करते समय तुलना करने और परीक्षण करने के लिए कई श्रेणियां हैं। जबकि वे अच्छे दिखते हैं, यह बहुत स्पष्ट नहीं दिखाई देते क्योंकि बहुत सी रेखाएँ दृष्टिगत रूप से बिखरी हुई हैं। यह वह जगह है जहाँ बार चार्ट आते हैं क्योंकि यह डेटा तुलना को लाइन ग्राफ़ की तुलना में बहुत बेहतर प्रदर्शित करता है। अपने ठोस सलाखों और ऊंचाई के अंतर के साथ, बार चार्ट पाठक प्रस्तुत डेटा को तुरंत देख और तुलना कर सकते हैं।

हालाँकि, समय के साथ परिवर्तनों की तुलना करने की बात आती है तो रेखाएँ अभी भी बार से बेहतर प्रदर्शन करती हैं। उदाहरण के लिए, दिन भर में स्टॉक के मूल्य में परिवर्तन की साजिश रचने के लिए बार का उपयोग करना भ्रामक और अनावश्यक रूप से अव्यवस्थित लगेगा।

बाते कर रहे हैं जिससे कि…

क्या लाइन ग्राफ की हमेशा जरूरत होती है?

जब आप "चार्ट" कहते हैं, तो अधिकांश लोग स्वचालित रूप से एक रेखा ग्राफ़ के बारे में सोचते हैं। एकल खोज इंजन छवि क्वेरी के साथ, आपको सूची के शीर्ष पर एक बार या लाइन चार्ट मिलेगा। जबकि लाइन चार्ट समय के साथ किसी आइटम के परिवर्तनों को दर्शाने के लिए एकदम सही हैं, यह उन हिस्सों को दिखाते समय पाई के रूप में प्रभावी नहीं है जो संपूर्ण बनाते हैं।

आमतौर पर, शेयर बाजार लाइन चार्ट का उपयोग करते हैं क्योंकि निवेशक ऐतिहासिक परिवर्तन और रुझान देखना चाहते हैं। हालांकि, वे संशोधित लाइन-बार चार्ट संकर का उपयोग करते हैं, जैसे मोमबत्ती, आगे की प्रवृत्ति डेटा पेश करने के लिए। ब्रांड प्रबंधक किसी उत्पाद के बाजार मूल्य को लाइनों का उपयोग करके मापते हैं, जिससे व्यवसायों को कई उत्पादों (उनके संबंधित लाइन चार्ट के साथ) पर प्रभावी ढंग से कार्रवाई करने की अनुमति मिलती है।

XY ग्राफ निर्माता: जब आपको डेटा 'युद्धपोत' खेलने की आवश्यकता होती है

यहाँ एक मजेदार तथ्य है: फ्रांसीसी दार्शनिक रेने डेसकार्टेस का "कार्टेशियन कोऑर्डिनेट सिस्टम" मूल रूप से "बैटलशिप" है, जैसा कि लोकप्रिय पनडुब्बी सिमुलेशन गेम में है। लेकिन मजेदार तथ्य एक तरफ, यह समन्वय प्रणाली X और Y विमानों का प्रतिनिधित्व करने वाले देशांतर और अक्षांश वाले मानचित्रों के लिए बहुत उपयोगी हो गई है। अब, कोई भी निर्देशांक इंगित कर सकता है, उन्हें मानचित्र एप्लिकेशन या अन्य प्रोग्राम में दर्ज करें, और स्थान खोजें।

एक XY ग्राफ कई अन्य चीजों के लिए भी उपयोगी है। उदाहरण के लिए, समय के साथ बहुत अधिक परिवर्तनों की तुलना करने वाले सांख्यिकीविद् और डेटा वैज्ञानिक अपने लाइन चार्ट को तोड़ देंगे और डेटा प्रदर्शित करने के लिए XY विमान में बिखरे बिंदुओं का उपयोग करेंगे। सुनिश्चित नहीं हैं कि इस प्रकार के ग्राफ़ को कैसे काम करना है? Venngage, एक लोकप्रिय ग्राफ बनाने वाला ऐप चुनने के लिए हजारों टेम्प्लेट प्रदान करके किसी भी जटिलता को दूर करता है।

पाई ग्राफ: आपको डेटा के लिए भूखा बनाना

पाई ग्राफ सरल और समझने में आसान हैं। वे ऐसी किसी भी जानकारी को प्रदर्शित करने के लिए एकदम सही हैं जो समय के साथ परिवर्तनों का वर्णन नहीं करती है और जिसमें सामान्य मात्रात्मक श्रेणियां हैं।

पाई ग्राफ का उपयोग करने का एक अच्छा उदाहरण बजट प्रस्तुत करना है। पाई चार्ट आसानी से बता सकते हैं कि कौन से हिस्से सबसे बड़े स्लाइस लेते हैं। दिलचस्प बात यह है कि कंप्यूटर यह प्रदर्शित करने के लिए भी पाई का उपयोग करते हैं कि कितना डेटा बचा है और किस प्रकार की फाइलें आपके सिस्टम में सबसे अधिक जगह ले रही हैं।

प्लॉट ग्राफ मेकर: किंडा लाइक ए शूटिंग रेंज

प्लॉट चार्ट प्रदर्शन विचलन और सटीक माप दिखाने में कुशल हैं। उदाहरण के लिए, अधिकांश भारी मशीनरी निर्माता एक ड्रिल या पंजे की गति सटीकता को जांचने के लिए भूखंडों का उपयोग करते हैं, जिससे उन्हें दोष खोजने और स्थिरता प्रणाली का परीक्षण करने की अनुमति मिलती है।

प्लॉट चार्ट

इसके अलावा, प्लॉट ग्राफ़ अधिक सटीक लाइन ग्राफ़ बनाने में मदद करते हैं। उदाहरण के लिए, आप विभिन्न डेटा बिंदुओं को प्लॉट कर सकते हैं, फिर बाद में रुझान खोजने के लिए बिंदुओं को कनेक्ट कर सकते हैं। प्लॉट या डॉट चार्ट के अन्य उपयोग यहां दिए गए हैं.

सर्कल ग्राफ मेकर: आपके सामान्य पाई से अधिक

पाई सरल घटकों का वर्णन करते हैं जो एक संपूर्ण बनाते हैं। लेकिन, वृत्त ग्राफ़ पाठकों को उन छोटे भागों को दिखाकर बहुत कुछ कर सकते हैं जो प्रत्येक पाई स्लाइस को बनाते हैं। एक महान उदाहरण एक कला स्टोर का जटिल रंग पहिया है, जिसमें मूल ROYGBV पाई रंग पहिया के विभिन्न रंग शामिल हैं।

आपूर्ति और मांग ग्राफ निर्माता: एकमात्र अपवाद

आपूर्ति और मांग एक ऐसा विषय है जो एक लाइन ग्राफ़ में एक से अधिक श्रेणी का उपयोग न करने के नियम का अपवाद है। आपूर्ति और मांग दोनों समय के साथ मूल्य में परिवर्तन करते हैं और एक दूसरे से निकटता से संबंधित होते हैं, जिससे व्यवहार्य लाइन डेटा चित्रण होता है। इसके अलावा, उनके प्रतिच्छेदन बिंदु ब्रेक-ईवन का संकेत देते हैं, जो अर्थशास्त्रियों के लिए अनुसंधान डेटा का विश्लेषण करने के लिए पर्याप्त हैं।

चित्रलेख निर्माता: एक इन्फोग्राफिक्स स्टेपल

इन्फोग्राफिक्स डेटा को मज़ेदार और दृश्य तरीके से समझाने के लिए महत्वपूर्ण हैं। अधिकांश इन्फोग्राफिक्स अपने चित्रों पर चित्रलेखों को एकीकृत करते हैं, प्रभावी रूप से सूचनात्मक और मनोरंजक डेटा पेश करते हैं। दुर्भाग्य से, ये ग्राफ़ अधिक डिज़ाइन-केंद्रित होने के कारण गलती से डेटा को गलत तरीके से प्रस्तुत कर सकते हैं, इस प्रक्रिया में पाठकों को आसानी से गुमराह कर सकते हैं।

सही ग्राफ़ सटीक डेटा दिखाता है

ग्राफ़ और चार्ट जटिल जानकारी को समझना आसान बनाते हैं जिसे अच्छी तरह से पढ़ने में बहुत समय लगता है। उपयोग करने के लिए सही ग्राफ जानने से आपके शोध की वास्तविक प्रकृति के बारे में गलत धारणाओं और दर्शकों को गुमराह करने से बचने के लिए डेटा को सर्वोत्तम तरीके से प्रदर्शित करने में मदद मिलती है।

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